Eigen(C++开源矩阵计算工具)v3.1.3 官方安装版

Eigen安装是一款可以叫你在C++编程过程中愈加便捷的进行矩阵编程，总是通过简简单单的简短代码就可以达成完整的矩阵算法功能，带给你便捷的体验，快来绿色资源网下载吧！

Eigen官方介绍

Eigen是一个线性算术的C++模板库，包含：vectors, matrices, 与有关算法。功能强大、迅速、高雅与支持多平台。Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库，它里面包括了不少算法。

Eigen软件特点

Eigen使用网站源码的方法提供给用户用，在用时仅需包括Eigen的头文件即可进行用。之所以使用这种方法，是由于Eigen使用模板方法达成，因为模板函数不支持离别编译，所以只能提供网站源码而不是动态库的方法供用户用。

Eigen中无论是矩阵还是数组、向量，无论是静态矩阵还是动态矩阵都提供默认架构函数，也就是概念这类数据结构时都可以不需要提供任何参数，其大小均由运行时来确定。矩阵的架构函数中只提供行列数、元素种类的架构参数，而不提供元素值的架构，对于比较小的、固定长度的向量提供初始化元素的概念。

数据存储：Matrix创建的矩阵默认是按列存储，Eigen在处置按列存储的矩阵时会愈加高效。假如想修改可以在创建矩阵的时候加入参数

Eigen功能介绍

动态矩阵和静态矩阵：动态矩阵是指其大小在运行时确定，静态矩阵是指其大小在编译时确定。

矩阵元素的访问：在矩阵的访问中，行索引一直作为第一个参数，Eigen中矩阵、数组、向量的下标都是从0开始。矩阵元素的访问可以通过””操作符完成。比如m既是获得矩阵m的第2行第3列元素。

针对向量还提供”[]”操作符，注意矩阵则不可这样用。

设置矩阵的元素：在Eigen中重载了””操作符，通过该操作符即可以一个一个元素的进行赋值，也可以一块一块的赋值。另外也可以用下标进行赋值。

Matrix3d：表示元素种类为double大小为3*3的矩阵变量，其大小在编译时就了解。

MatrixXd：表示任意大小的元素种类为double的矩阵变量，其大小只有在运行时被赋值之后才能了解。

在Eigen中行优先的矩阵会在其名字中包括有row，不然就是列优先。

Eigen中的向量只不过一个特殊的矩阵，其维度为1而已。

矩阵介绍

矩阵种类：Eigen中的矩阵种类通常都是用类似MatrixXXX来表示，可以参考该名字来判断其数据种类，譬如”d”表示double种类，”f”表示float种类，”i”表示整数，”c”表示复数；Matrix2f，表示的是一个2*2维的，其每一个元素都是float种类。

矩阵的概念：Eigen中关于矩阵类的模板函数中，共有六个模板参数，常见的只有前三个。其前三个参数分别表示矩阵元素的种类、行数和列数。

矩阵概念时可以用Dynamic来表示矩阵的行列数为未知。

TAG标签：编程辅助(2)Eigen(1)

转载请说明来源于当快软件园（https://www.lrvxg.com）

本文地址：https://www.lrvxg.com/soft/2962.html

郑重声明：文章来源于网络作为参考，本站仅用于分享不存储任何下载资源,如果网站中图片和文字侵犯了您的版权，请联系我们处理！邮箱3450399331@qq.com