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DeepSeek App是一款由深度求索公司开发的AI工具，它基于一流的自然语言处置（NLP）技术，可以理解、剖析和生成优质的文本内容，适用于多种场景。软件支持精确的问答服务、支持上传多种文件格式，并从中提取文字信息，还可对文件内容进行总结、剖析或生成报告。强大的数据剖析功能可以帮助用户从很多文本数据中提取重点信息，生成可视化报告。DeepSeek App适用场景十分广泛，有兴趣的朋友可以下载体验！
DeepSeek Chat
支持自然语言处置、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。可以理解并回话用户的各种问题和需要，包含闲聊、常识查看、任务处置等。提供多语言支持，可以依据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。
DeepSeek Coder
专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提高，可以提供多个解决方法以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提升代码可读性和可维护性。模型练习本钱低，支持大规模数据处置。
DeepSeek V3
参数目为671亿，激活参数为37亿。在14.8T优质token上进行了预练习，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。练习本钱只需要约558万USD，相比传统模型大幅减少。完全开源，练习细节公开。
DeepSeek V2
参数目为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token本钱大幅减少。
DeepSeek R1
支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型很合适在当地部署，特别合适资源有限的中小微型企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。
和 人工智能 交际的核心重点在于“交流”。人工智能 就像是一个被蒙住双眼的天才，它懂不少，但没办法直接感知这个世界。只有通过大家的描述，它才能理解现实世界的样子。
这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。假如你说“哗啦哗啦”，他们可能理解成下雨的声音；假如你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不同了。同样的，和 人工智能 交流就需要如此的“描述力”。
与 人工智能 交流，提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言，这种能力需要不断训练才能提高。即便是像 Deepseek 如此强大的 人工智能，假如大家说不了解自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案。
还有一点特别要紧，人工智能 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它或许会自信满满地编造没有的数据，还会把不有关的信息联系在一块，又或者生成看上去合理但实质错误的内容，所以大家要做 人工智能 幻觉的“执剑人”，时刻维持警惕。
换句话说，人工智能 是一个强大的工具，但工具的用法成效取决于用户的能力。通过不断训练和维持警惕，大家才能真的发挥人工智能的价值，同时防止掉入“幻觉”的陷阱。
那样，怎么样用好这个“人工智能 利器”呢？给大伙推荐几个方法。
1、常规提问模版
过去和 ChatGPT 如此的指令模型对话时，大家常常会用非常复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个善于考虑的伙伴，反而是简单明确的表达方法成效更好。
很推荐这个简单但超级好用的“四步提问法”：背景 + 任务 + 需要 + 补充。举例：
这个办法的妙处在于：
如此提问不只能让 DeepSeek 更好地理解你的需要，还能防止它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈，你把状况说了解了，他自然能给出更有针对性的建议。
记住，和 DeepSeek 对话，无需太多花哨的方法，维持简单明确才是王道。它的推理能力非常强，只须你把需要说了解，它就能理解你的意图，并给出让人惊喜的回答。
2、解复杂任务
现阶段 人工智能 因为上下文，模型能力等问题，其实在处置复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这样的情况，这种时候就需要大家帮 人工智能 拆解任务。
下面用写一篇“远程办公的将来进步”的文章为例，告诉大伙如何一步步指导 人工智能 完成优质写作。
3、连续提问方法
不要指望 人工智能 能一次性完成你想要的内容，在用 人工智能 时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它常识面非常广，但需要你的引导才能交出让人认可的作业。
譬如上面写的咖啡馆的开始营业策略，刚产出的第一版一定是不符合大家的需要，需要通过继续提问的方法让它优化内容，直到符合大家的需要。
以上面咖啡馆开始营业策略为例，DeepSeek 写的第一版策略没非常不错地突出“大学生”这个目的客群。这个时候，别急着否定，而是可以如此继续对话：
就像是在指导实习生，告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这类新的信息，他们案进行调整。
假如修改后的策略还不够健全，可以继续提问：
这个过程就像是在进行一场头脑风暴，每一轮对话都在帮助策略变得愈加健全。重点是要：
1. 维持耐心，不期待一步到位
2. 给出明确的优化方向
3. 按部就班，一个方面一个方面地改进
4. 准时总结和总结，确保方向正确
1、强大的语言模型：基于DeepSeek-V3模型，拥有出色的语言理解和生成能力。
2、多格式支持：支持多种文件格式的上传和处置。
3、高效性与准确性：可以迅速处置很多文本数据，并保证结果的准确性。
4、持续更新：模型会按期更新，以提供更优质的服务。
v1.0.11版本
- 修复了一些已知问题
应用截图
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